생성한 이미지
2026년 10월 6일 공개된 Google의 최신 Nano Banana 모델입니다. 하나의 모델로 텍스트-이미지 생성과 이미지 편집을 모두 처리하고, 참조 이미지는 최대 14장, 출력은 1K, 2K, 4K이며 이미지당 12크레딧부터 시작합니다.
Nano Banana 2.1은 Google의 최신 이미지 생성 및 편집 모델로, 2026년 10월 6일 발표되었으며 Gemini API 모델 ID는 gemini-nano-banana-2.1입니다. Google은 이를 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)의 업데이트로 소개하며, Flash급 속도와 비용을 유지하면서 화질, 프롬프트 준수, 캐릭터 일관성, 텍스트 렌더링을 개선했다고 설명합니다. 모델 카드에 따르면 Gemini 3.6 Flash를 기반으로 하며, Google은 이 모델을 Nano Banana Pro보다 효율적인 짝 모델로 자리매김하고 있습니다.
Google의 Gemini API 모델 페이지에 따르면 주요 변경 사항은 다음과 같습니다. 1K, 2K, 4K에서 사실감 향상, 2K와 4K의 극단적 비율(1:4, 4:1, 1:8, 8:1)에서 타일링 아티팩트 수정, 더 정확한 텍스트와 인포그래픽 레이아웃, 그리고 최대 14장의 참조 이미지(캐릭터 최대 4명, 오브젝트 최대 10개의 일관성 유지)입니다.
Flux1 AI에서는 2026년 10월 9일부터 Nano Banana 2.1을 사용할 수 있으며, 위 생성기의 기본 모델입니다. 프롬프트를 쓰고, 필요하면 참조 이미지를 최대 14장까지 추가한 뒤 비율과 해상도를 고르면 약 60–90초 만에 이미지 한 장을 받을 수 있습니다. 개발자는 같은 모델을 같은 크레딧 가격으로 Flux1 AI API에서 사용할 수 있습니다.
Google이 내세운 네 가지 핵심 개선 사항과, 각각이 이 페이지에서 어떻게 작동하는지 소개합니다.
Google은 세 가지 해상도 모두에서 사실감이 좋아졌고, 2K와 4K의 아주 넓거나 긴 이미지에서 타일링 아티팩트를 수정했다고 밝혔습니다. 이 페이지에서는 1:4, 4:1, 1:8, 8:1을 바로 고를 수 있습니다. 1K에서 1:8로 실행하면 352 × 2928 px, 2K에서 16:9로 실행하면 2752 × 1536 px로 출력되었습니다.
Google은 향상된 텍스트 렌더링과 인포그래픽 레이아웃 정확도를 핵심 업데이트로 꼽았고, 모델 카드에서도 인포그래픽 테스트에서 2.1이 Nano Banana 2와 Pro를 앞섭니다. 따옴표로 감싼 짧은 제목, 번호 목록, 라벨이 달린 다이어그램에서 효과가 큽니다. 작은 글자가 중요하다면 2K나 4K로 생성하세요.
제품 사진, 얼굴, 로고, 스타일 참고 이미지를 올리고 어떤 이미지에서 무엇을 가져올지 모델에 알려 주세요. Google은 2.1이 최대 4명의 캐릭터와 10개의 오브젝트를 일관되게 유지하도록 조정했습니다. 이곳에서는 참조 이미지에 추가 비용이 없으므로, 14장을 합성해도 같은 해상도의 일반 프롬프트와 비용이 같습니다.
별도의 편집 모드가 없습니다. 참조 이미지가 없으면 2.1은 텍스트로 이미지를 만들고, 참조 이미지가 있으면 편집하거나 합성합니다. 참조 이미지와 함께 비율을 “auto”로 두면 입력 이미지의 비율이 유지되어 배경 교체와 리터칭에 적합합니다.
프롬프트부터 다운로드까지 네 단계입니다. 크레딧은 생성에 성공했을 때만 차감됩니다.
위 패널에는 Nano Banana 2.1이 이미 선택되어 있습니다. 피사체, 동작, 배경, 조명, 구도를 평범한 문장으로 설명하고, 이미지에 들어가야 하는 문구는 따옴표로 감싸 위치와 함께 적어 주세요.
편집하거나 합성할 이미지를 최대 14장까지 올릴 수 있습니다. 프롬프트에서는 번호로 지칭하세요. 예: “이미지 1의 인물에게 이미지 2의 재킷을 입혀 줘”.
비율은 1:8부터 8:1까지 고르거나, 첫 번째 참조 이미지를 따르는 “auto”를 선택하세요. 초안에는 1K, 대부분의 웹 용도에는 2K, 인쇄나 크롭에는 4K를 고르세요. 생성 버튼을 누르기 전에 크레딧 비용이 표시됩니다.
한 번 실행하는 데 보통 60–90초가 걸립니다. 페이지를 떠나도 이미지는 기록에 저장됩니다. 결과를 참조 이미지로 다시 써서 세부 사항 하나만 바꾸거나, 가장 좋은 1K 초안을 4K로 다시 생성해 보세요.
실행마다 약 1분이 걸리므로, 구체적인 프롬프트가 빠른 모델에서보다 더 많은 시간을 아껴 줍니다. 장면을 구체적으로 쓰고, 문구는 따옴표로 감싸고, 참조 이미지에 번호를 붙이세요.
모든 모델을 같은 크레딧 잔액으로 사용할 수 있으며, 처음 네 모델은 이 생성기의 모델 메뉴에 있습니다.
| 모델 | 추천 용도 | 최대 출력 | 참조 이미지 | 일반적인 대기 시간 | 크레딧 / 이미지 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | 인포그래픽, 극단적 비율, 다중 참조 합성 | 4K | 최대 14장 | 60–90초 | 12–21 |
| Nano Banana 2 | 4K까지 빠른 일상 작업 | 4K | 최대 14장 | 10–20초 | 10–21 |
| Nano Banana Pro | 얼굴 유사도, 장면 속 텍스트, 최종 결과물 | 4K | 최대 14장 | 10–15초 | 14–28 |
| Nano Banana 2 Lite | 빠른 1K 초안과 SNS 그래픽 | 1K | 최대 10장 | 5–10초 | 6 |
| GPT Image 2.5 | OpenAI 모델로 받아 보는 두 번째 의견 | 4K | 최대 14장 | 30–60초 | 12–24 |
Google은 2.1을 Nano Banana 2의 업데이트라고 설명합니다. 1K/2K/4K 범위와 참조 이미지 14장 한도는 같고, 사실감, 프롬프트 준수, 일관성, 텍스트가 좋아졌으며 극단적 비율도 더 깔끔해졌습니다. Flux1 AI에서 2.1은 12 / 16 / 21크레딧, Nano Banana 2는 10 / 14 / 21크레딧이며, 이곳에서는 2.1이 더 느립니다(약 60–90초, Nano Banana 2는 10–20초). 빠르게 반복할 때는 Nano Banana 2를, 텍스트, 레이아웃, 넓은 파노라마가 정확해야 할 때는 2.1을 쓰세요.
2.1 모델 카드에 실린 Google의 인간 선호도 테스트에서 2.1은 모든 항목에서 Pro보다 높은 점수를 받았고, Google은 이를 Pro보다 효율적인 짝 모델이라고 부릅니다. 반면 초기의 독립적인 동일 프롬프트 비교 결과는 엇갈리며, 참조 얼굴 재현과 장면 속 간판에서는 여전히 Pro가 앞섭니다. Nano Banana Pro는 1K 또는 2K에서 14크레딧, 4K에서 28크레딧이며, 이곳에서 10–15초 만에 결과가 나옵니다.
생성 버튼을 누르기 전에 총 크레딧이 표시되며, 실패한 생성은 자동으로 환불됩니다.
| 실행 | 제공 내용 | 크레딧 |
|---|---|---|
| 1K | 텍스트-이미지 생성 또는 편집, 약 1메가픽셀, 초안과 SNS 게시물에 적합 | 12 |
| 2K | 가로세로 각각 두 배, 웹페이지, 광고, 읽기 쉬운 작은 글자에 적합 | 16 |
| 4K | 1:1 기준 최대 4096 × 4096 px, 인쇄, 패키지, 대형 디스플레이용 | 21 |
| 참조 이미지 | 실행당 최대 14장, 크기와 관계없이 추가 요금 없음 | 포함 |
Basic · 월 300크레딧
1K로 약 25장, 또는 2K로 약 18장
Pro · 월 800크레딧
1K로 약 66장, 또는 2K로 약 50장
Max · 월 2000크레딧
1K로 약 166장, 또는 2K로 약 125장
크레딧은 모든 이미지 및 동영상 모델에서 공유되므로, 2.1 최종본, Nano Banana 2 Lite의 빠른 초안, 동영상 몇 편을 모두 하나의 잔액으로 처리할 수 있습니다.
이 페이지가 Google 자체 앱과 다른 점, 그리고 모델이 아직 실수하는 부분입니다.
Flux1 AI에서 한 번 실행하는 데 보통 60–90초가 걸리며, Nano Banana 2는 10–20초입니다. 아이디어는 더 빠른 모델로 잡고, 남길 버전은 2.1로 만드세요.
Google API는 Thinking 수준(minimal, medium, high)과 Google 웹 검색 및 이미지 검색 기반 그라운딩을 제공하지만, 여기서는 둘 다 지원하지 않습니다. 모델이 최신 정보를 대신 찾아 주지 않으므로, 확인된 숫자, 이름, 날짜를 프롬프트에 적어 주세요.
Google은 마스크 기반 편집과 여러 턴에 걸친 대화형 편집을 강조합니다. 이 생성기에는 브러시나 선택 도구도, 채팅 스레드도 없습니다. 참조 이미지와 실행당 지시 하나로 편집하고, 이어서 편집하려면 결과를 참조 이미지로 다시 사용하세요.
실행할 때마다 이미지 한 장이 나옵니다. 변형이 필요하면 같은 프롬프트로 다시 실행하거나, 한 번에 한 구절씩 바꿔서 무엇이 차이를 만들었는지 확인하세요.
Google의 2.1 모델 카드에는 1K에서 흐릿한 작은 글자, 긴 문단, 좌우 혼동이 알려진 약점으로 적혀 있습니다. 이미지 속 문구는 짧게 유지하고, 작은 글자는 2K나 4K로 생성하며, 게시 전에 모든 단어를 확인하세요.
노골적이거나 “spicy”한 성적 콘텐츠는 지원하지 않습니다. Google의 안전 필터가 콘텐츠 정책에 어긋나는 프롬프트나 참조 이미지를 차단할 수 있으며, 차단된 생성은 환불됩니다.
네. Nano Banana 2.1은 2026년 10월 9일부터 Flux1 AI에서 사용할 수 있으며, 이 페이지 생성기의 기본 모델입니다. 프롬프트를 쓰고, 참조 이미지가 있으면 추가한 뒤 1K, 2K, 4K 중 하나를 골라 생성 버튼을 누르세요. 모델 메뉴에서는 Nano Banana 2, Nano Banana 2 Lite, Nano Banana Pro도 선택할 수 있습니다.
크레딧으로 실행됩니다. 1K는 12크레딧, 2K는 16크레딧, 4K는 21크레딧이며 참조 이미지 비용이 포함됩니다. 크레딧은 모든 플랜에 포함되고 모든 모델에서 공유됩니다. 실패하거나 차단된 생성은 자동으로 환불되므로, 받은 이미지에 대해서만 비용을 냅니다.
Google은 2026년 10월 6일 Nano Banana 2.1을 발표하고 Gemini 앱, Google AI Studio, Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform 등에 순차적으로 배포하기 시작했습니다. Flux1 AI에는 2026년 10월 9일에 추가되었습니다.
2.1은 Google이 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)를 업데이트한 모델로, Gemini 3.6 Flash를 기반으로 합니다. Google에 따르면 사실감, 프롬프트 준수, 캐릭터 일관성, 텍스트가 좋아졌고, 2K와 4K의 1:8 및 8:1 이미지도 더 깔끔해졌습니다. 출력 크기와 참조 이미지 14장 한도는 같습니다. Flux1 AI에서 2.1은 이미지당 약 60–90초, Nano Banana 2는 약 10–20초가 걸립니다.
Google 자체 선호도 테스트에서 2.1은 모든 항목에서 Pro보다 높은 점수를 받았고, 이곳에서는 4K 비용도 더 저렴합니다(21크레딧 대 28크레딧). 다만 독립적인 테스트에서는 참조 얼굴 재현과 장면 속 간판에서 여전히 Pro가 앞서며, 이 사이트에서는 Pro가 더 빠릅니다. 같은 프롬프트를 두 모델로 모두 시도해 보세요. 둘 다 위 모델 메뉴에 있습니다.
네. Flux1 AI API에서 nano-banana-2-1 모델을 사용하면 참조 이미지 최대 14장으로 텍스트-이미지 생성과 편집을 이 페이지와 같은 크레딧 가격에 이용할 수 있습니다. 요청과 결과 조회 방법은 API 문서를 참고하세요. Google도 Gemini API에서 gemini-nano-banana-2.1로 직접 제공합니다.
Google은 Gemini API에서 gemini-3.1-flash-image를 지원 중단 예정으로 지정하고 Nano Banana 2.1을 대체 모델로 안내합니다. 2026년 10월 9일 기준 Google의 지원 중단 페이지에 종료일은 나와 있지 않습니다. Nano Banana 2는 당분간 Flux1 AI에서 10–21크레딧으로 계속 사용할 수 있습니다.
네. 각 결과 카드에서 다운로드할 수 있습니다. 모든 이미지는 기록에도 저장되므로 나중에 참조 이미지로 다시 쓸 수 있습니다. 파일은 선택한 해상도(1K, 2K, 4K)로 제공됩니다.
프롬프트를 쓰고 참조 이미지를 최대 14장까지 추가하면, 약 1분 만에 1K, 2K 또는 4K 이미지를 받을 수 있습니다.