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GPT Image 2.5 の生成結果

GPT Image 2.5 AI 画像生成

OpenAI の最新画像モデル。日常使いの画像をすばやく作る Flare と、実用レベルの精密な編集ができる Sunburst の2バージョンを用意。文字はきれいに、参照画像に忠実な編集で、最大4Kまで出力できます。

GPT Image 2.5 の使い方

  1. 1

    説明を書くか画像をアップロード

    作りたい画像を文章で入力します。編集する場合は参照写真を最大14枚追加でき、1枚目がメインの被写体になります。

  2. 2

    バージョンとサイズを選ぶ

    スピードなら Flare、精度なら Sunburst を選び、アスペクト比と 1K・2K・4K の解像度を設定します。

  3. 3

    生成して仕上げる

    結果は約20〜60秒で表示されます。どの結果も新しい参照画像として使い、編集を続けられます。

Flare と Sunburst、どちらを選ぶ?

どちらも GPT Image 2.5 で、料金も同じです。違いは何を重視するかです。

Flare

より速く、日常の制作に

  • ラフ案やアイデア出し
  • SNS 投稿、ブログ画像、まとめての生成
  • テキストからのポスターやイラスト

Sunburst

より精密に、仕上げの作品に

  • 商品写真や広告クリエイティブ
  • 顔・ロゴ・レイアウトを崩さずに行う編集
  • 文字の多いインフォグラフィックやデザイン

迷ったら Flare で始めて、最後の仕上げで Sunburst に切り替えましょう。

GPT Image 2.5 の得意分野

以下の画像はすべて GPT Image 2.5 の無加工の生成結果で、実際に使ったプロンプトとあわせて掲載しています。

文字とタイポグラフィ — GPT Image 2.5 Flare

文字とタイポグラフィ

見出しやラベル、小さな文字まで正しい綴りできれいにレイアウトされるので、ポスターは生成したまま使えます。

プロンプト · Flare · 2K: A vintage travel poster that reads 'LISBON' in large Art Deco letters at the top and 'CITY OF SEVEN HILLS' in small caps at the bottom. A yellow tram climbs a steep cobblestone street toward a pastel skyline at golden hour. Flat screen-print style, limited palette of teal, mustard and cream, subtle paper grain.

商品写真 — GPT Image 2.5 Flare

商品写真

スタジオ照明、リアルな質感、読み取れるブランド表記で、ストアページや広告にそのまま使えます。

プロンプト · Flare · 2K: Studio product photograph of a matte sage-green ceramic coffee mug with the words 'MORNING RITUAL' printed in small white serif type, on a light oak table next to a folded linen napkin and scattered coffee beans. Soft window light from the left, shallow depth of field, clean commercial look.

インフォグラフィックとレイアウト — GPT Image 2.5 Sunburst

インフォグラフィックとレイアウト

番号付きの手順、アイコン、キャプションをグリッドに配置し、余白は均一で文字も読みやすく仕上がります。

プロンプト · Sunburst · 2K: A clean, modern infographic titled 'From Bean to Cup' with four numbered steps laid out vertically: 1 Harvest, 2 Roast, 3 Grind, 4 Brew. Each step has a simple flat icon and one short caption. White background, teal and warm brown accents, generous spacing, crisp legible sans-serif text.

フォトリアルなシーン — GPT Image 2.5 Flare

フォトリアルなシーン

ストリート、旅行、ライフスタイル写真に、自然な光や反射、レンズの質感を再現します。

プロンプト · Flare · 2K: Candid street photograph in a Tokyo alley at dusk after light rain. A cyclist in a yellow raincoat passes glowing paper lanterns and small izakaya signs, reflections on the wet pavement, shot on a 35mm lens, natural film grain, realistic lighting.

イラストのスタイル — GPT Image 2.5 Flare

イラストのスタイル

水彩、絵本、フラットなベクターなど、画像全体で1つのスタイルを一貫して保ちます。

プロンプト · Flare · 1K: Children's picture book illustration of a red fox reading a book under a large oak tree in autumn, falling leaves, a small lantern hanging from a branch. Soft watercolor and colored pencil texture, warm cozy palette, gentle storybook composition.

参照画像ベースの編集 — GPT Image 2.5 Sunburst

参照画像ベースの編集

写真の人物・服装・ポーズはそのままに、文字の追加やシーンの変更、スタイルの変更ができます。

プロンプト · Sunburst · 2K: Turn this photo into a fashion magazine cover. Keep the woman, her outfit and pose exactly as they are. Add the masthead "CITY WALK" in large bold serif letters at the top, the cover line "Autumn Street Style" on the left, and "ISSUE 12 · OCTOBER" in small caps at the bottom. Clean editorial layout.

GPT Image 2.5 で写真を編集

Original image
Generated image

A kawaii-style sticker of the image. The design features bold, clean outlines, simple cel-shading, and a vibrant color palette, with a white background.

Original image
Generated image

Replace the background with a beautiful sunny beach scene. The person wears an elegant white flowing dress and holds a refreshing iced lemonade with garnish. Bright summer day atmosphere with ocean waves and warm sunlight.

GPT Image 2.5 の料金

解像度に応じて1枚ごとに課金されます。Flare と Sunburst は同じ料金です。

解像度おすすめの用途1枚あたりのクレジット
1Kラフ案、SNS 投稿、簡単な編集12
2KWeb サイト、広告、商品ページ16
4K印刷、大型バナー、細部の切り抜き24

参照画像は無料です。生成に失敗した場合は自動で返金されます。

GPT Image 2.5 のプロンプトのコツ

被写体、描きたい文字、変えてはいけない部分を具体的に書きましょう。

あいまい
具体的
リスボンのポスター
アールデコ調の文字で 'LISBON' と書かれた旅行ポスター、黄色い路面電車、ティールとマスタードの配色
いい感じにして
商品とラベルはそのままに、背景を柔らかいベージュのスタジオ背景に置き換える
コーヒーのインフォグラフィック
'From Bean to Cup' というタイトルのインフォグラフィック。番号付きの4ステップで、それぞれにアイコン1つとキャプション1つ
服を変えて
顔・髪型・ポーズはそのままに、ジャケットをキャメルのウールコートに変更

GPT Image 2.5 と他のモデルの比較

3つとも Flux1 AI のすべてのプランに含まれています。用途に合わせて選んでください。

GPT Image 2.5

文字の多いデザイン、Sunburst による精密な編集、最大4K出力。

GPT Image 2

1K 固定料金の OpenAI の前世代モデル。シンプルな生成に十分です。

開く GPT Image 2

Nano Banana Pro

多言語の文字表現と高精細な4K画像に強い Google のモデル。

開く Nano Banana Pro

GPT Image 2.5 よくある質問

Have a different question and can't find the answer you're looking for? Reach out to our support team by sending us an email and we'll get back to you as soon as we can.

GPT Image 2.5 とは何ですか?

GPT Image 2.5 は OpenAI の最新の画像生成・編集モデルです。テキストプロンプトから画像を作成し、自然な言葉の指示で写真を編集できます。GPT Image 2 と比べて、文字の描写と編集の精度が大きく向上しています。

Flare と Sunburst の違いは何ですか?

どちらも GPT Image 2.5 です。Flare はより速く、日常的な画像やラフ案、まとめての生成に向いています。Sunburst は精度を重視しており、商品写真や広告クリエイティブ、顔・ロゴ・レイアウトを崩したくない編集に適しています。料金は同じです。

GPT Image 2.5 は何クレジットかかりますか?

1枚あたり 1K で 12 クレジット、2K で 16 クレジット、4K で 24 クレジットです。Flare と Sunburst は同じ料金で、参照画像は無料、生成に失敗した場合は自動で返金されます。

GPT Image 2.5 と GPT Image 2 の違いは?

GPT Image 2.5 では Flare と Sunburst の2バージョン、2K・4K 出力が加わり、1回の編集で使える参照画像も増えました。文字の描写がより安定し、編集後も元の被写体に近い仕上がりを保ちます。

GPT Image 2.5 は文字を正確に描けますか?

はい。見出し、ラベル、看板など、描きたい文字をそのままプロンプト内で引用符で囲んでください。短い見出しやラベルはきれいに描写されます。長い文章は数行の短い文に分けるのがおすすめです。

参照画像は何枚までアップロードできますか?

1回の生成につき最大14枚、PNG・JPG・WEBP 形式に対応しています。1枚目がメインの被写体として扱われるので、残したい写真を最初に置いてください。

どの解像度を選べばよいですか?

ラフ案や SNS 投稿なら 1K で十分です。Web サイト、広告、商品ページには 2K が適しています。印刷や大型バナー、トリミングする予定がある場合は 4K を選んでください。

対応しているアスペクト比は?

Auto、1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3、5:4、4:5、21:9 に対応しています。Auto を選ぶと、プロンプトや参照画像に合った構図をモデルが自動で選びます。

生成にはどのくらい時間がかかりますか?

ほとんどの画像は約20〜60秒で完成します。4K 画像や参照画像の多い編集は時間が長めになります。

GPT Image 2.5 の画像は自分のプロジェクトで使えますか?

はい。画像をダウンロードして、ご自身の制作物に使用できます。公開する前に必ず各結果を確認してください。アップロードするプロンプトや写真、および生成物の使い方についてはご自身の責任となります。詳しくは利用規約をご覧ください。

禁止されているコンテンツは?

プロンプトとアップロード画像は生成前にチェックされます。性的なコンテンツなど利用規約に違反する内容はブロックされ、ブロックされたリクエストには料金はかかりません。

GPT Image 2.5 は無料で試せますか?

新規アカウントには無料クレジットが付与され、GPT Image 2.5 の画像を数枚作成できます。その後は、Flux1 AI のいずれかのプランまたはクレジットパックで、サイト上の他のすべてのモデルとあわせて利用できます。

今すぐ GPT Image 2.5 を試す

プロンプトを入力するか写真をドロップするだけ。1分ほどで最初の結果が届きます。