Nano Banana Proの生成結果
Google DeepMindのGemini 3 Pro Imageモデルです。多言語の読みやすい文字、入力した事実から組み立てるインフォグラフィック、最大14枚の参照画像による編集に対応し、1K・2K・4Kで出力します。
Nano Banana Proは、Google DeepMindが2025年11月20日に発表した画像生成・編集モデルGemini 3 Pro Imageの愛称です。Gemini 3 Proをベースにしているため、描く前にプロンプトを推論します。GoogleのAPIドキュメントによると、構図やロジックを確かめるために最大2枚の中間「思考画像」を生成し、最後の1枚が最終画像になります。
GoogleはこのモデルをNano Bananaシリーズの上位モデルと位置づけ、「最も複雑なビジュアルタスク向け」としています。読みやすい文字、インフォグラフィック、翻訳したパッケージ、最大14枚の画像を合成しながら最大5人の人物を見分けられる状態に保つ合成画像などです。2026年にはより高速なNano Banana 2シリーズが登場し、Googleは現在、大量生成にはそちらを、プロ向けの素材制作にはProを推奨しています。
Flux1 AIでは、Googleアカウント、APIキー、Geminiのサブスクリプションなしで、ブラウザからNano Banana Proを使えます。1K・2K・4Kを選び、必要なら参照画像を追加して、1枚あたり14または28クレジットを支払います。この残高はGPT Image 2.5やSeedream 5.0 Proを含む40以上のモデルで共通です。
GoogleがGemini 3 Pro Imageに組み込んだ機能と、それぞれがここで作る画像にどう表れるかを紹介します。
GoogleはProを、正確で読みやすい文字を描くうえで最も優れたモデルとしています。1行のキャッチコピーから長い段落まで、多様なフォント、質感、書体に対応します。画像内の文字の翻訳も可能で、Google自身のデモでは缶の英語ラベルを韓国語に変え、デザインのほかの部分はそのまま残しています。ドキュメントには、アラビア語、ヒンディー語、日本語、中国語を含む、特にサポートが充実した15言語が挙げられています。
描く前に構成を考えるため、構造化されたレイアウトが得意です。手順つきのレシピカード、ラベル付きの植物の育て方シート、4コマの絵コンテ、手書きメモを整理した図などに対応します。内容(数値、ラベル、手順)を渡し、どう配置するかを指示してください。モデルは事実をレイアウトしますが、その正しさは確認しません。
商品、服装、部屋、顔を1つのシーンにまとめられます。Googleのドキュメントでは、Proの14枚の上限の内訳として、高い忠実度で保つオブジェクト画像が最大6枚、人物の一貫性のための画像が最大5枚、スタイル参照専用の画像が最大3枚とされています。プロンプトで各画像の役割を指定すれば、合成画像の中でも顔、ロゴ、商品が見分けられる状態に保たれます。
普通の言葉で編集できます。昼を夜に変える、ピントの位置を動かす、強い明暗のキアロスクーロ照明を加える、カメラアングルを変える、色を調整し直すといった操作を、被写体はそのままで行えます。被写体の位置を固定したまま別のアスペクト比に構図を変えることもでき、印刷物、パッケージ、大型ディスプレイ向けには4Kで出力できます。
A kawaii-style sticker of the image. The design features bold, clean outlines, simple cel-shading, and a vibrant color palette, with a white background.
Replace the background with a beautiful sunny beach scene. The person wears an elegant white flowing dress and holds a refreshing iced lemonade with garnish. Bright summer day atmosphere with ocean waves and warm sunlight.
アイデアからダウンロードまで4ステップ。クレジットは成功した生成にのみ消費されます。
上のパネルで、デザイナーに依頼するように書きます。被写体、場所、レイアウト、照明、そして正確に入れたい文字は引用符で囲みます。キーワードの羅列より、完全な文のほうが効果的です。
編集や合成に使う画像を最大14枚アップロードできます。商品写真、顔、ロゴ、カラーパレットなどです。参照画像は料金に影響しないので、必要なものはすべて追加してください。
1Kと2Kはどちらも14クレジットなので、2Kを標準にするのが合理的です。印刷物や大画面向けには4K(28クレジット)を選び、10種類のアスペクト比から選ぶか、入力画像の比率を維持します。
画像は10〜15秒で届き、履歴に保存されます。すべての文字を校正したら、結果を参照画像として再利用し、変更点だけを指示します。
Proは細かい指示によく従います。結果が弱いときは、たいてい重要な判断をモデル任せにしたプロンプトが原因です。
5つのモデルはすべてFlux1 AIで同じクレジット残高から使えます。バージョン番号ではなく、用途で選んでください。
| モデル | 得意分野 | 最大出力 | 参照画像 | 目安の待ち時間 | クレジット/枚 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro | 文字の多い画像、インフォグラフィック、複数人物の合成、リアルな表現 | 4K | 最大14枚 | 10〜15秒 | 14–28 |
| Nano Banana 2 | 日常的な生成と編集を低コストで | 4K | 最大14枚 | 10〜20秒 | 10–21 |
| Nano Banana | 1Kでの手早く低コストな編集 | 1K | 最大10枚 | 10〜15秒 | 6 |
| GPT Image 2.5 | フォトリアルなシーンと鮮明な文字、最大4K | 4K | 最大14枚 | 30〜60秒 | 12–24 |
| Seedream 5.0 Pro | 情報量の多いインフォグラフィック、多言語ポスター | 2K | 最大10枚 | 1.5〜3分 | 6–10 |
GoogleはNano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)を「Flashの速度でProの能力」と説明しています。ここでの料金は1Kで10クレジット、2Kで14、4Kで21で、Proは14と28です。Proはより多くの人物の一貫性を保ち(Googleのドキュメントでは5人対4人)、専用のスタイル参照に対応するのもProだけです。また、独立した比較テスト(たとえばfofr.aiのもの)では、Proの写真のほうが自然で加工感が少ないという結果が出ています。下書きはNano Banana 2か、6クレジットのNano Banana 2 Liteで行い、メインビジュアルや文字の多いレイアウトの仕上げはProで行うのがおすすめです。
GPT Image 2は一律12クレジットで15〜30秒かかります。GPT Image 2.5は12–24クレジットで4Kまで対応しますが、通常30〜60秒かかります。Nano Banana Proは10〜15秒で返ってきて、構造化された文字を大量に含む画像や、複数の実在人物の一貫性を保つ必要がある画像に向いています。フォトリアルなシーンは、同じプロンプトを両方で試し、良いほうを採用してください。
生成ボタンを押す前に合計クレジットが表示されます。失敗した生成は自動で返金されます。
| 生成 | 内容 | クレジット |
|---|---|---|
| 1K | テキストから画像生成または編集、1:1で1024 × 1024 px | 14 |
| 2K | 1Kと同じ料金で2倍の解像度。ほとんどの用途で最もお得 | 14 |
| 4K | 最高解像度。印刷物、パッケージ、大型ディスプレイ向け | 28 |
| 参照画像 | どのサイズでも1回あたり最大14枚、追加料金なし | 込み |
Basic · 月300クレジット
1Kまたは2Kで約21枚、または4Kで約10枚
Pro · 月800クレジット
1Kまたは2Kで約57枚、または4Kで約28枚
Max · 月2000クレジット
1Kまたは2Kで約142枚、または4Kで約71枚
クレジットはすべての画像・動画モデルで共通なので、Nano Banana Proでの仕上げ、ほかのモデルでの安価な下書き、数本の動画を1つの残高でまかなえます。
このNano Banana ProのワークフローがGoogle自身のアプリとどう違うか、そしてモデルがまだ苦手なことをまとめました。
Gemini APIでは、Proは描く前に天気やスポーツの結果などのリアルタイム情報を調べられます。このジェネレーターには検索の切り替えがないため、モデルはプロンプトと学習データだけをもとに描きます。最新の価格、日付、統計はプロンプトに自分で書き込んでください。
受け取るのは完成した画像で、モデルの中間「思考画像」は含まれません。絵コンテのような連続した画像は、1コマずつ生成し、前のコマを参照画像として再利用してください。
Geminiアプリはチャットが続くので「次は夜にして」と言えます。ここでは毎回が新しいリクエストです。前回の結果を参照画像としてアップロードし、変更点だけを説明してください。マスクやブラシのツールはありません。
小さな文字、長い段落、あまり一般的でない言語では、まだ誤りが出ることがあります。Google自身のアドバイスは、まず正確な文言を決めてから画像を依頼することです。公開前に名前、数字、つづりを確認してください。
Googleは、Gemini 3 Pro Imageが生成または編集したすべての画像に、API出力も含めて目に見えないSynthIDの透かしを埋め込みます。画像の見た目は変わりませんが、GeminiアプリでAI生成と判別できます。
露骨な表現、「NSFW」、性的なコンテンツには対応していません。また、Googleの安全フィルターが利用ポリシーに反するプロンプトや参照画像をブロックすることがあります。ブロックされた生成は自動で返金されます。
無制限ではありません。リリース時、GoogleはGeminiアプリの無料ユーザーにNano Banana Proの限られた利用枠を提供し、それを超えると軽量なモデルに切り替わります。Flux1 AIでは1枚あたり1Kまたは2Kで14クレジット、4Kで28クレジットです。クレジットはどのプランにも付属し、すべてのモデルで使えます。失敗した生成には料金がかかりません。
Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)は元祖の高速エディターで、ここでは1Kまでです。Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)は4K出力に対応した、Googleのより高速で安価な主力モデルです。Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)は、文字の多い画像、複雑なレイアウト、複数人物のシーン向けの上位モデルです。上の比較表もご覧ください。
Google DeepMindは2025年11月20日にNano Banana Proを発表し、Geminiアプリ、Google AI Studio、Gemini API、Vertex AIで提供を開始しました。さらにGoogle広告、Workspace(スライドとVids)、Flowにも展開しています。
はい。1K、2K、4K(16:9で5504 × 3072ピクセル)に対応しています。4Kは28クレジットで少し時間がかかります。画面表示やSNS投稿なら、通常は14クレジットの2Kで十分です。
Googleはgemini-3-pro-imageとしてGemini APIとVertex AIで提供しています。Flux1 AI APIでもNano Banana Proを2Kと4Kで提供しており、Webアプリと同じクレジットで課金されます。リクエスト例はAPIドキュメントをご覧ください。
1回あたり最大14枚で、追加料金はかかりません。Googleのドキュメントによると、Proはこの上限の中で最大6個のオブジェクトを高い忠実度で保ち、最大5人の人物の一貫性を保ち、最大3枚をスタイル参照として使います。プロンプトで各画像の役割をはっきり指定してください。
いいえ。Googleはモデルの重みを公開していないため、オフライン版はありません。「Nano Banana Pro ダウンロード」をうたうアプリは公式のものではありません。モデルはオンラインで使い、完成した画像をダウンロードします。
いいえ。Flux1 AIでは露骨な表現や性的なコンテンツに対応しておらず、このモデルを提供するすべての製品でGoogle自身のフィルターがブロックします。プロンプトや参照画像がブロックされた場合、生成は失敗し、クレジットは自動で返却されます。
指示を書いて参照画像を追加すれば、14クレジットで約15秒で2K画像が手に入ります。