Nano Bananaの生成結果
GoogleのGemini 2.5 Flash Imageをブラウザで使えます。編集内容を文章で伝えるだけで写真を変更し、シーンが変わっても同じ顔を保ち、最大10枚の画像を1枚に合成できます。1枚6クレジット、約15秒です。
Nano Bananaは、Google DeepMindの画像生成・編集モデルGemini 2.5 Flash Imageの愛称です。Googleは2025年8月26日に発表し、同日に開発者向け(Gemini API、Google AI Studio、Vertex AI)とGeminiアプリで提供を開始しました。GoogleはこのモデルをLMArenaで最も高く評価された画像編集モデルと紹介しています。2025年10月2日には10種類のアスペクト比に対応した安定版が公開され、10月中旬までにGeminiアプリでこのモデルを使って作られた画像は50億枚を超えました。
人気の理由は編集機能です。写真をアップロードして変えたい点を伝える(「左の人物を消して」「これをカラー化して」)と、顔やペット、商品の見た目はそのままに、その部分だけを変更します。Googleはその後、Nano Banana Pro(Gemini 3 Proベース)とNano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)をリリースし、初代モデルは現在、ファミリーの中で低コストかつ高速な選択肢になっています。
Flux1 AIでは、GoogleアカウントやAPIキーなしでNano Bananaをブラウザから使えます。アスペクト比や参照画像の枚数にかかわらず、1回の実行で1K画像1枚が6クレジットで生成されます。同じクレジットはほかの40以上のモデルでも使えるため、4Kが必要な編集はNano Banana 2やGPT Image 2.5で再実行できます。
GoogleがGemini 2.5 Flash Imageで重視した4つの用途と、ここでそれぞれをうまく使うコツです。
ブラシやマスクは不要です。変更内容を書けば、モデルがどこに適用するかを判断します。Googleの例には、背景のぼかし、シミや人物の除去、ポーズの変更、白黒写真のカラー化などがあります。
Googleはこのモデルで人物の特徴を保つことに注力しました。友人や犬は、服装や街、時代が変わっても本人らしく見えるはずです。プロフィール写真、繰り返し登場するキャラクター、複数アングルの商品写真に向いています。何度も編集を重ねて特徴がずれてきたら、最新の結果ではなく元の写真からやり直してください。
複数の画像をアップロードして、どう組み合わせるかを説明します。商品をライフスタイルシーンに配置する、自分とペットを同じビーチに並べる、別の写真の壁紙で部屋の雰囲気を変える、といった使い方ができます。ここでは最大10枚の参照画像を追加できますが、Googleによるとこのモデルは3枚までが最も効果的です。重要な数枚に絞り、番号で指定してください。
ある画像の色や質感を、別の画像のオブジェクトに適用できます。Googleは、花びらの模様をあしらったレインブーツや、蝶の羽の柄で作ったドレスを紹介しています。Geminiの世界知識により、「このスケッチを製品レンダリングにして」といった指示も、スタイルのキーワードを並べずに通じます。
A kawaii-style sticker of the image. The design features bold, clean outlines, simple cel-shading, and a vibrant color palette, with a white background.
Replace the background with a beautiful sunny beach scene. The person wears an elegant white flowing dress and holds a refreshing iced lemonade with garnish. Bright summer day atmosphere with ocean waves and warm sunlight.
写真からダウンロードまで4ステップ。クレジットは生成が成功したときだけ消費されます。
プロンプトから新しく作るならText to Image(テキストから画像)、手持ちの写真を編集・合成するならImage to Image(画像から画像)を使います。どちらも同じモデル・同じ料金です。
参照画像を最大10枚までドロップします。単純な編集なら鮮明な写真1枚で十分です。合成する場合は、それぞれ役割がはっきりした2〜3枚に絞りましょう。
何を変えて、何を残すかを書きます。10種類の比率から選ぶか入力画像に合わせ、生成ボタンを押します。ほとんどの結果は10〜15秒で届きます。
結果はすべて履歴に表示されます。続けて編集するには、結果を参照画像としてアップローダーに戻し、次の小さな変更を指示します。気に入ったバージョンをダウンロードしてください。
このモデルに関するGoogle自身のガイダンスは、「キーワードを並べるのではなく、シーンを文章で描写する」という1つのルールに集約されます。以下は、よくある編集にこのルールを当てはめた書き換え例です。
5つともFlux1 AI上で同じクレジットで使えます。初代は1Kのすばやい編集向けで最も安いNano Bananaです。新しいモデルは料金が上がる分、できることも広がります。
| モデル | 最適な用途 | 最大出力 | 参照画像 | 通常の待ち時間 | クレジット/枚 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana | 写真のすばやい編集、顔の一貫性、複数画像の合成 | 1K | 最大10枚 | 10〜15秒 | 6 |
| Nano Banana 2 | Flashの速さでProレベルの精細さ、2K・4K出力 | 4K | 最大14枚 | 10〜20秒 | 10–21 |
| Nano Banana 2 Lite | 新しいGemini 3.1世代で最速の下書き | 1K | 最大10枚 | 5〜10秒 | 6 |
| Nano Banana Pro | 文字の多いデザイン、インフォグラフィック、4Kの仕上げ | 4K | 最大14枚 | 10〜15秒 | 14–28 |
| GPT Image 2 | 写実的なシーンと短い英語テキスト | — | 最大10枚 | 15〜30秒 | 12 |
Nano Banana 2はGemini 3.1 Flash Imageで、GoogleはFlashの速さでProレベルの性能を持つモデルと説明しています。ここでは1Kで10クレジット、4Kで最大21クレジット、参照画像は最大14枚、生成時間は10〜20秒です。日常的な1Kの編集には初代を、印刷サイズ、よりきれいな文字、より多くの参照画像が必要なときは上位モデルを選んでください。新しい世代を1Kで使いたい場合は、Nano Banana 2 Liteが6クレジットで、Googleがこのモデルの後継として挙げているモデルです。
Nano Banana ProはGemini 3 Proをベースにしており、ポスターやインフォグラフィックなど文字の多いデザイン向けです。料金は14–28クレジットで、最大4Kで出力します。このサイトではどちらも約10〜15秒で生成されるため、選ぶ基準はコストです。写真編集、衣装の差し替え、合成には初代のほうが安く済みます。Nano Bananaで方向性を探り、細かい文字や4Kが必要な仕上げでは、選んだバージョンをProまたはGPT Image 2.5(12–24クレジット)に送りましょう。
1枚ごとの定額制です。生成ボタンを押す前に合計が表示され、失敗した実行は自動で返金されます。
| 実行内容 | 得られるもの | クレジット |
|---|---|---|
| テキストから画像 | プロンプトから1K画像を1枚、10種類のどの比率でも | 6 |
| 写真編集 | アップロードした1枚の画像を1Kで編集 | 6 |
| 複数画像の合成 | 1回で最大10枚の参照画像、枚数による追加料金なし | 6 |
| 失敗またはブロックされた実行 | クレジットは自動で残高に戻ります | 返金 |
Basic · 月300クレジット
1KのNano Banana画像 約50枚
Pro · 月800クレジット
1KのNano Banana画像 約133枚
Max · 月2000クレジット
1KのNano Banana画像 約333枚
クレジットはすべての画像・動画モデルで共通です。Nano Bananaの下書きも、Nano Banana Proでの数枚の4K仕上げも、短い動画も、1つの残高から使えます。
Flux1 AIのNano Bananaでできること・できないことを正直にまとめました。最初から適切なモデルを選ぶ参考にしてください。
すべての画像は1K、約100万画素(正方形で1024×1024)で出力されます。2Kや4Kが必要ならNano Banana 2またはNano Banana Proを使ってください。
Geminiアプリでは1つの会話の中で編集を続けられます。ここでは実行ごとに独立しており、1回につき1枚を返します。編集を続けるには、結果を参照画像として再利用してください。
アップローダーは最大10枚まで受け付けますが、Googleによるとこのモデルは3枚以下で最も良い結果を出します。多くの要素を組み合わせる必要がある場合は、より多くの参照画像を扱えるNano Banana 2を使ってください。
モデルの知識は2025年6月までで、Web検索もできません。最新の価格、ロゴ、出来事、製品の詳細は、プロンプトに事実を書き込むか参照画像をアップロードしてください。
Googleは、長い文章、完全に安定したキャラクターの一貫性、細かな事実の正確さを、このモデルでまだ改善中の領域として挙げています。短いラベルならたいてい問題ありません。何段落もの文章を載せるポスターにはNano Banana Proを使い、すべての文字を校正してください。
露骨な性的表現(いわゆる「spicy」なコンテンツ)には対応していません。また、Googleの安全フィルターがポリシーに反するプロンプトやアップロードをブロックすることがあります。ブロックされた実行は返金されます。
Flux1 AIでは無料ではなく、1枚あたり6クレジットかかります。クレジットはどのFlux1 AIプランにも含まれ、サイト内のすべてのモデルで使えます。失敗した実行は自動で返金されます。GoogleのGeminiアプリは独自の制限がある別サービスで、現在は新しいバージョンのNano Bananaで動いています。
はい。「Nano Banana」はGemini 2.5 Flash Image(モデルコード gemini-2.5-flash-image)に対するGoogleの愛称です。後続モデルもこの名前を引き継いでおり、Nano Banana ProはGemini 3 Pro Image、Nano Banana 2はGemini 3.1 Flash Imageです。
Googleは2025年8月26日にGoogle Developers BlogとGeminiアプリで発表し、2025年10月2日に一般提供を開始しました。Google Cloudのモデルライフサイクル表では、Vertex AIでの提供終了日は2027年3月15日とされ、後継としてGemini 3.1 Flash-Lite Image(Nano Banana 2 Lite)が挙げられています。
Nano Bananaは初代モデルで、1K、6クレジット。すばやい編集や合成に最適です。Nano Banana 2はProレベルの精細さを持つ新しいFlashモデルで、最大4K、10–21クレジットです。Nano Banana Proは文字の多いレイアウトや4Kの仕上げ向けの最上位モデルで、14–28クレジットです。上の比較表もご覧ください。
はい。Googleは開発者向けにGemini APIとVertex AIで提供しています。Flux1 AI APIでも、Nano BananaとほかのNano Bananaモデルを、このページと同じクレジット残高で利用できます。パラメーターとサンプルはAPIドキュメントにあります。
いいえ。Gemini 2.5 Flash Imageはどの比率でも約100万画素で出力します(1:1で1024×1024、16:9で1344×768)。Nano Bananaの名前で4Kを提供しているサイトがあれば、どのバージョンを使っているか確認してください。Flux1 AIでは、4Kに対応するのは別モデルのNano Banana 2とNano Banana Proです。
ここでは1回につき最大10枚まで、追加料金なしで使えます。Googleのドキュメントによると、このモデルは入力が3枚以下のときに最もよく機能するため、各画像に明確な役割を与え、プロンプトでは番号で指定してください。
Gemini 2.5 Flash Imageで作成・編集されたすべての画像には、GoogleのSynthIDが埋め込まれます。これはAIによる生成・編集であることを示す目に見えないデジタル透かしで、画像の見た目は変わりません。
写真をアップロードして変更内容を書けば、約15秒・6クレジットで1Kの編集結果が届きます。